AI maakt skills-based aanwerven mogelijk

Belangrijkste inzichten

• Een van de belangrijkste uitdagingen bij skills-based aanwerven is bepalen welke vaardigheden vereist zijn voor een functie en kandidaten beoordelen op een match. Met generatieve AI kunnen werkgevers op grote schaal skills-based aanwerven. 
• Generatieve AI biedt recruiters en hiring managers nieuwe tools waarmee ze proactief kunnen aanwerven en hun talentpools kunnen vergroten en diversifiëren.  
• Hoewel generatieve AI werkgevers kan helpen eerlijkere, efficiëntere en effectievere beslissingen te nemen, blijft 'de mens' centraal staan in het aanwervingsproces en zal dit ook zo blijven. 

“Wat skills-based aanwerven zo interessant maakt, is dat het belangrijke problemen van werkgevers kan oplossen en tegelijk ook nieuwe kansen biedt aan werkzoekenden die nog te vaak niet door de screening komen, terwijl ze wel de juiste vaardigheden hebben”, stelt Liz Voigt, Senior Manager of Social Impact bij Indeed. “Werkgevers lopen tegen meerdere uitdagingen aan: geen geschikt talent kunnen vinden, een te lang aanwervingsproces, personeelsverloop en weinig diversiteit. Met skills-based aanwerven kunnen ze deze problemen oplossen.” 

Skills-based aanwerven richt zich op het sourcen en evalueren van kandidaten op basis van vaardigheden in plaats van vereisten zoals diploma's, eerdere posities en aantal jaren ervaring in de sector. De term 'skills-based' erkent ook dat er in sommige sectoren wel een formele opleiding en certificaten nodig zijn. Er is voor werkgevers echter een goede reden om over te stappen op een strategie die prioriteit geeft aan vaardigheden: hiring managers die skills-based aanwerven, vinden het twee keer zo makkelijk* om gekwalificeerde kandidaten te vinden dan hiring managers die niet skills-based aanwerven.

Hoewel veel werkgevers in principe openstaan voor skills-based aanwerven, is het lastig om dit op grote schaal te doen. Vooral omdat het soms lastig is om te bepalen welke vaardigheden nodig zijn voor een functie, om vaardigheden van kandidaten af te leiden uit een cv of om ze goed te beoordelen. Maar generatieve AI kan hierin verandering brengen. "AI geeft ons de mogelijkheid om zowel functieomschrijvingen als cv's te analyseren en helpt ons bepalen welke belangrijke vaardigheden nodig zijn voor een functie", aldus Hannah Calhoon, Vice President of Product bij Indeed. 

AI gebruiken om skills-based matches te vinden 

Generatieve AI kan grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens verwerken en ordenen, conclusies trekken en aanbevelingen doen. Voorheen moesten sollicitanten de exacte bewoordingen uit de functieomschrijving gebruiken om gematcht te worden. Als werkzoekenden hun vaardigheden duidelijk, maar in hun eigen woorden beschrijven, herkent generatieve AI nu welke vaardigheden ze bedoelen en kan het deze vertalen in de taxonomie van de werkgever. Een sollicitant kan bijvoorbeeld aangeven kassawerk te hebben gedaan in de horeca, terwijl een werkgever op zoek is naar 'verkoopervaring in retail'.

“Dit biedt kansen voor werkzoekenden die niet gewend zijn om hun vaardigheden en werkervaring uit te drukken in specifiek bedrijfsjargon”, stelt Calhoon.

Je definitie van een geschikte kandidaat verbreden

Het gebruik van AI voor skills-based aanwerven betekent zowel voor werkgevers als werkzoekenden een belangrijke verandering, vooral op een krappe arbeidsmarkt. Byron Auguste, oprichter en CEO van Opportunity@Work*, een organisatie die mensen zonder bachelor helpt om een beter betaalde job te krijgen op basis van hun vaardigheden, zegt dat tussen 2012 en 2019 voor 69% van alle nieuwe vacatures een bachelor* of hoger werd gevraagd, terwijl maar 35% van de Amerikaanse bevolking voldoet aan die vereiste*. “Die verhouding is dus ontzettend scheef”, stelt Auguste. 

Een relevant voorbeeld uit de Amerikaanse arbeidsmark: 70 miljoen mensen in de Verenigde Staten (de helft van de beroepsbevolking) zijn wat Auguste zelf 'STARs'* (skilled through alternative routes) noemt, of 'mensen die vaardigheden hebben opgedaan via andere routes' dan een vierjarige opleiding, bijvoorbeeld via hun militaire diensttijd, trainingsprogramma's op het werk of praktische werkervaring. STARs worden door werkgevers vaak over het hoofd gezien. Ze worden uitgefilterd bij screening omdat hun cv's niet voldoen aan de criteria die werkgevers gebruiken als graadmeter voor bepaalde vaardigheden, zoals een bachelor- of masterdiploma, hoewel ze wel degelijk de gewenste vaardigheden hebben voor de functie. 

“Het is zo’n zonde om miljoenen mensen over het hoofd te zien die geschikt zijn voor je vacatures, meer kunnen verdienen, gemotiveerde medewerkers kunnen zijn, hun gemeenschap kunnen versterken en je concurrentievermogen kunnen verbeteren”, stelt Auguste. “Als je geen talentstrategie hebt op basis van STARs, dan heb je maar een halve talentstrategie”.

Skills-based aanwerven is ook een aantrekkelijke tool met oog op Diversity, Equity, Inclusion & Belonging (DEIB+) in je organisatie. Zoals Auguste aangeeft, zijn mensen van kleur, plattelandswerkers en veteranen vaker STARs dan andere groepen. Met skills-based aanwerven kunnen werkgevers deze en andere net-zo-geschikte kandidaten uit ondervertegenwoordigde groepen een eerlijke kans geven. Met generatieve AI kunnen werkgevers sneller de capaciteiten van deze kandidaten herkennen.

Proactief en verantwoordelijk omgaan met AI en vooroordelen voorkomen

AI heeft het potentieel om de arbeidsmarkt gelijkwaardiger en effectiever te maken, maar er blijft een risico op vooroordelen. "De intentie is belangrijk, en AI versterkt die intentie”, stelt Auguste. “Als je de beste match probeert te krijgen puur op basis van vaardigheden, ongeacht hoe die door iemand zijn opgedaan, helpt AI je om deze matches te krijgen.” 

Voor een effectief gebruik van skills-based aanwerven, moeten talentprofessionals weten hoe de AI-modellen zijn ontwikkeld en getraind, en deze modellen voortdurend controleren op vooroordelen. “Als je AI-tools wilt integreren in je aanwervingsprocessen, is het belangrijk dat de technologie niet dezelfde obstakels opwerpt waar werkzoekenden al last van hadden”, luidt het advies van Calhoon.

Overstappen op een skills-based strategie voor aanwerving en bijscholing

AI-modellen worden steeds beter in het identificeren van vaardigheden naarmate ze met meer data worden gevoed en ook meer feedback krijgen over wat een goede match is. Zo kunnen werkgevers proactief gaan aanwerven. 

In plaats van een vacature te plaatsen en te wachten tot sollicitanten reageren, kunnen werkgevers de miljoenen profielen op Indeed doorzoeken op specifieke criteria, op basis van de informatie die door de kandidaat is verstrekt. De generatieve AI van Indeed Smart Sourcing beschrijft in hoeverre de kandidaat voldoet aan de functie-eisen van de werkgever. Zo kunnen hiring managers efficiënter cv's van kandidaten beoordelen. 

Het prioriteit geven aan vaardigheden stopt niet bij aanwerving. Het is ook belangrijk voor bijscholing, wat steeds belangrijker wordt in een snel veranderende arbeidsmarkt. Volgens het rapport 'Future of Jobs'* van het World Economic Forum, zal tegen 2025 40% van de werkenden nieuwe vaardigheden moeten leren. Organisaties met een skills-based aanwervingsstrategie hebben beter zicht op de vaardigheden van hun medewerkers en hoe deze vaardigheden kunnen worden aangepast, verbreed of overgedragen op basis van nieuwe vereisten. Ook hebben deze organisaties een mindset en cultuur die uitgaat van het potentieel van hun medewerkers en hen stimuleert om te leren en te groeien naarmate de economische omstandigheden en arbeidsmarkt veranderen. 

“Als je skills-based aanwerven volledig implementeert, door diplomavereisten te schrappen, kandidaten te selecteren op basis van hun vaardigheden en bijscholing aan te bieden, kun je heel wat kosten besparen”, stelt Voigt. “Het is een logische stap, beter voor het bedrijf, en kan, als je andere vooroordelen verwijdert uit het aanwervingsproces, meer gelijke kansen creëren.”  

De menselijke maat centraal stellen

Kandidaten willen niet worden aangeworven door een computer, maar door een mens die deel uitmaakt van een bedrijf met een cultuur, doelstelling en missie. Hoe cruciaal de rol van AI ook zal zijn voor skills-based aanwerven, talent acquisition en talent management gaat altijd om mensen. 

“AI helpt recruiters en talentprofessionals om hun definitie van een geschikte kandidaat te verbreden”, stelt Calhoon, “maar altijd op basis van beschikbare gegevens. Zo voelt het nooit aan als een risico om een kandidaat te overwegen die waarschijnlijk eerder niet door de screening was gekomen.” 

*AI-functies zijn niet beschikbaar in bepaalde markten.

*De hyperlinks leiden naar Engelstalige webpagina's.